Курс направлен на развитие способностей к логическому и аналитическому мышлению студентов технических специальностей и относится к циклу ООД. Преимущества и особенности курса: в курсе много вопросов для самопроверки, развивающих внимательность при просмотре лекций и логику; приведены разнообразные типовые задания для закрепления материалов лекций; много индивидуальных заданий (СРС) для того, чтобы студент самостоятельно прорабатывал материал. Также имеются материалы лекций в формате WORD в виде гипертекста для того, чтобы студент в случае необходимости мог ознакомиться с материалом курса, распечатав его.
1-модуль.ЭЛЕМЕНТАРНАЯ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
2-модуль.ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
3-модуль.ИСПЫТАНИЯ БЕРНУЛЛИ.
4-модуль.СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.
Развить навыки аналитического мышления для работы с различного рода информацией.
РО 1 Объяснять суть основных понятий и теорем теории вероятностей на основе инструментов доказательств.
РО 2 Решать элементарные вероятностные задачи с помощью основных определений и формул теории вероятностей.
РО 3 Вычислять вероятностные и числовые характеристики случайных величин, используя понятия среднего и дисперсии.
ИД 1.1 Понимать основные определения и теоремы теории вероятностей.
ИД 1.2 Применять способы нахождения вероятностных и числовых характеристик случайных величин.
ИД 2.1 Применять способы и приемы решения вероятностных задач, такие, как определения вероятности, формулы сложения и умножения вероятностей, условной вероятности и Байеса.
ИД 2.2 Использовать биномиальную и полиномиальную схемы при нахождении вероятностей событий, связанных с независимыми испытаниями.
ИД 3.1 Строить функцию распределения случайной величины.
ИД 3.2 Находить среднее, дисперсию и коэффициент корреляции случайных величин.
Пререквизиты. Математический анализ; Алгебра; Комбинаторный анализ.
Постреквизиты. Теория массового обслуживания; Прикладная статистика; Эконометрика; Актуарная математика; Анализ данных; Big Data; Data Science; Молекулярная физика; Квантовая физика.
1. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «ЮНИТИ-ДАТА», 2010.
2.Чернова Н.И. Теория вероятностей. НГУ, 2007.
3.Чернова Н.И. Математическая статистика. НГУ, 2007.
4.Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей. М.: «ВШ», 1994.
5.Ковалева И.М. Пособие по теории вероятностей и математической статистике. Алматы: МАБ, 2005.
5B070300-Информационные системы; 5B06104-Компьютерные науки; 5B070500-Математическое и компьютерное моделирование; 5B07501-Стандартизация и сертификация.
Доцент, кандидат физико-математических наук
Родилась в г. Алма-Ата (ныне Алматы) в 1964 г., с отличием окончила КазГУ им. С.М. Кирова (ныне КазНУ им. Аль-Фараби), получив специальность математик-преподаватель. В 2002 г. защитила кандидатскую диссертацию по специальности Математический анализ. Имеет педагогический стаж 33 года.Работает на кафедре Фундаментальной математики КазНУ им. аль-Фараби.
e-mail: irina-math@bk.ru