Факультет информационных технологий
Hi AI! Основы ИИ для студентов

О курсе
Курс «Основы искусственного интеллекта» представляет собой введение в одно из самых современных направлений информационных технологий – область искусственного интеллекта (ИИ). В курсе рассматриваются история возникновения ИИ, основные понятия и этапы развития, его роль в обществе и области применения.
Этот курс в сочетании с практическими теоретическими знаниями научит вас использовать простые инструменты ИИ, применять их на конкретных примерах. В ходе практических занятий слушатели научатся работать со средствами ИИ, генерировать текст, изображение и видео.
Курс познакомит слушателей с возможностями применения технологий искусственного интеллекта в науке, бизнесе, медицине, образовании, производстве и других сферах, а также разовьет навыки работы с инструментами ИИ. Кроме того, будут рассмотрены правовые и этические вопросы применения ИИ.
Также будут представлены перспективные направления развития искусственного интеллекта, такие как «Умные города», «ИИ в системе здравоохранения», «ИИ в финансовом секторе», «Автономные автомобили будущего».
Структура курса
Курс «Введение в искусственный интеллект» состоит из 3 модулей:
Модуль 1. Основы искусственного интеллекта. История развития искусственного интеллекта. Генеративный искусственный интеллект.
Модуль 2. Влияние искусственного интеллекта на общество, правовые основы использования искусственного интеллекта, этика и применение в профессиональной деятельности.
Модуль 3. Основные проблемы, задачи и конфиденциальность данных при использовании искусственного интеллекта.
Каждый модуль включает в себя теоретические видеолекции, дополнительные учебные материалы, практические работы, тестовые задания для закрепления знаний и площадку для обсуждения.
Цель курса
Цель курса «Основы искусственного интеллекта» — объяснить слушателям историю развития и основные концепции искусственного интеллекта, показать его роль в обществе и области применения, а также теоретически и практически освоить инструменты искусственного интеллекта.
Результаты обучения по курсу
РО1: Понимание основ и развития искусственного интеллекта (включая генеративный ИИ).
РО2: Анализ влияния искусственного интеллекта на общество и профессиональную сферу.
РО3: Выявление основных проблем и рисков при использовании искусственного интеллекта.
Индикаторы достижения курса
ИД 1.1: Назвать основные этапы развития искусственного интеллекта.
ИД 1.2: Различать типы искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ.
ИД 1.3: Описать основные принципы работы систем искусственного интеллекта.
ИД 2.1: Привести примеры влияния ИИ на общество и профессию.
ИД 2.2: Объяснить правовые и этические аспекты использования ИИ.
ИД 2.3: Обосновывает преимущества и недостатки использования ИИ в различных областях.
ИД 3.1: Перечисляет основные проблемы и риски внедрения ИИ.
ИД 3.2: Анализирует вопросы защиты персональных данных.
ИД 3.3: Предлагает возможные подходы к снижению рисков.
Об авторе
Темирбекова Жанерке Ерлановна
В 2013 году защитила магистерскую диссертацию на тему «Интеллектуальная система распознавания объектов на спутниковых изображениях дистанционного зондирования в режиме реального времени», на механико-математическом факультете КазНУ имени аль-Фараби.
В 2023 году защитила докторскую диссертацию на тему «Использование AtmelAVR микроконтроллеров для обеспечения безопасности вычислительных кластеров и систем» на факультете информационных технологии в КазНУ имени аль-Фараби.
С 2013 г. по настоящий момент работает старшим преподавателем кафедры криптология и кибербезопасность факультета информационных технологии КазНУ имени аль-Фараби.
Регулярно участвует с докладами на международных и отечественных конференциях, научно-практических выставках. За последние пять лет имеет 5 инновационных патентов Республики Казахстан на изобретения, 22 научные работы в цитируемых зарубежных изданиях. Имеет 2 сертификата победителя международных конкурсов Start up проектов.
В 2025 г. выиграла национальный конкурс «Жас ғалым».
Уважаемые слушатели курса, если у вас возникли какие-либо вопросы по курсу, вы можете обратиться по адресу: temyrbekovazhanerke2@gmail.com