Программа Data Literacy. 2-й уровень обучения | МООК КазНУ им.аль-Фараби
Skip to main content

Программа Data Literacy. 2-й уровень обучения


kaznu

О Курсе

Программа Data Literacy – обучающая программа по работе с данными со свободным доступом, разработанная Бюро национальной статистики АСПиР. Данная программа направлена на повышение статистической грамотности и внедрение культуры принятия решений на основе данных (Data driven decision making) через прикладные и адаптированные для Казахстана кейсы. Вместе с тем, программа ориентирована на различный уровень знаний и потребностей участников, начиная от самого базового уровня знаний до наиболее продвинутого уровня дата-аналитиков и дата-сайентистов. В рамках сотрудничества с КазНУ им. Аль-Фараби разработан 2-уровень программы Data Literacy «Методология статистических показателей».

Программа ориентирована:

  1. на работу с публикуемыми данными и их интерпретации
  2. на работу с источниками информации
  3. на методологические вопросы по основным отраслям статистики
  4. стандарты качества данных и применение альтернативных источников информации

Для кого этот курс:

Для тех, кто хочет углубиться в методологию расчетов ключевых показателей по отраслям статистики.

Чему Вы научитесь:

Ознакомитесь с методологией статистических показателей и экосистемой данных узнаете тонкости методологии расчета ключевых показателей по отраслям статистики: изучите методы управления данными: введение в стандарты данных и метаданные ознакомитесь с политикой управления данными и с аспектами управления данными, а также с перспективами развития национальной экосистемы данных.

Что включает этот курс:

10 видео-уроков, конспекты, презентации, проверочные задании

Авторы курса

Course Staff Image #2

Амирханова Гульшат Аманжоловна

PhD, старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проектом грантового и программно-целевого финансирования.

Course Staff Image #1

Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы

Кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор. Доцент кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проекта грантового финансирования.

Course Staff Image #2

Мансурова Мадина Есимхановна

Кандидат физико-математических наук, доцент. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Заведующий проектом грантового и программно-целевого финансирования. Ответственный исполнитель международных грантов Erasmus+ ACM.

Course Staff Image #1

Оспан Әсел Ғалымжанқызы

Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Окончила докторантуру по специальности «Системная инженерия»

Course Staff Image #1

Адильбекова Айгерим Маулитбековна

Главный эксперт Департамента развития человеческих ресурсов Бюро

  1. Course Number

    M2
  2. Classes Start

  3. Date of creation

Enroll