Программа Data Literacy. 2-й уровень обучения | МООК КазНУ им.аль-Фараби
Skip to main content

Программа Data Literacy. 2-й уровень обучения


Факультет информационных технологий

О Курсе

Программа Data Literacy – обучающая программа по работе с данными со свободным доступом, разработанная Бюро национальной статистики АСПиР. Данная программа направлена на повышение статистической грамотности и внедрение культуры принятия решений на основе данных (Data driven decision making) через прикладные и адаптированные для Казахстана кейсы. Вместе с тем, программа ориентирована на различный уровень знаний и потребностей участников, начиная от самого базового уровня знаний до наиболее продвинутого уровня дата-аналитиков и дата-сайентистов. В рамках сотрудничества с КазНУ им. Аль-Фараби разработан 2-уровень программы Data Literacy «Методология статистических показателей».

Программа ориентирована:

  • на работу с публикуемыми данными и их интерпретации
  • на работу с источниками информации
  • на методологические вопросы по основным отраслям статистики
  • стандарты качества данных и применение альтернативных источников информации

Для кого этот курс:

Для тех, кто хочет углубиться в методологию расчетов ключевых показателей по отраслям статистики.

Чему Вы научитесь:

Ознакомитесь с методологией статистических показателей и экосистемой данных, узнаете тонкости методологии расчета ключевых показателей по отраслям статистики, изучите методы управления данными: введение в стандарты данных и метаданные, ознакомитесь с политикой управления данными и с аспектами управления данными, а также с перспективами развития национальной экосистемы данных.

Что включает этот курс:

10 видео-уроков, конспекты, презентации, проверочные задания

Авторы курса

Course Staff Image #2

Амирханова Гульшат Аманжоловна

PhD, старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проектом грантового и программно-целевого финансирования.

Course Staff Image #1

Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы

Кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор. Доцент кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проекта грантового финансирования.

Course Staff Image #2

Мансурова Мадина Есимхановна

Кандидат физико-математических наук, доцент. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Заведующий проектом грантового и программно-целевого финансирования. Ответственный исполнитель международных грантов Erasmus+ ACM.

Course Staff Image #1

Оспан Әсел Ғалымжанқызы

Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Окончила докторантуру по специальности «Системная инженерия».

Course Staff Image #1

Адильбекова Айгерим Маулитбековна

Главный эксперт Департамента развития человеческих ресурсов Бюро.

  1. Course Number

    M2
  2. Classes Start

  3. Date of creation

  4. Classes End

Student reviews

There are no reviews yet. Be the first to leave a review!

Submit review
To leave a review, you must log in.
Enroll