Программа Data Literacy. 2-й уровень обучения

О Курсе

Программа Data Literacy – обучающая программа по работе с данными со свободным доступом, разработанная Бюро национальной статистики АСПиР. Данная программа направлена на повышение статистической грамотности и внедрение культуры принятия решений на основе данных (Data driven decision making) через прикладные и адаптированные для Казахстана кейсы. Вместе с тем, программа ориентирована на различный уровень знаний и потребностей участников, начиная от самого базового уровня знаний до наиболее продвинутого уровня дата-аналитиков и дата-сайентистов. В рамках сотрудничества с КазНУ им. Аль-Фараби разработан 2-уровень программы Data Literacy «Методология статистических показателей».

Программа ориентирована:

на работу с публикуемыми данными и их интерпретации

на работу с источниками информации

на методологические вопросы по основным отраслям статистики

стандарты качества данных и применение альтернативных источников информации

Чему Вы научитесь:

Ознакомитесь с методологией статистических показателей и экосистемой данных, узнаете тонкости методологии расчета ключевых показателей по отраслям статистики, изучите методы управления данными: введение в стандарты данных и метаданные, ознакомитесь с политикой управления данными и с аспектами управления данными, а также с перспективами развития национальной экосистемы данных.

Что включает этот курс:

10 видео-уроков, конспекты, презентации, проверочные задания

Авторы курса

Амирханова Гульшат Аманжоловна

PhD, старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проектом грантового и программно-целевого финансирования.

Тюлепбердинова Гульнур Алпыскызы

Кандидат физико-математических наук, ассоциированный профессор. Доцент кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Руководитель проекта грантового финансирования.

Мансурова Мадина Есимхановна

Кандидат физико-математических наук, доцент. Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Заведующий проектом грантового и программно-целевого финансирования. Ответственный исполнитель международных грантов Erasmus+ ACM.

Оспан Әсел Ғалымжанқызы

Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и Big Data факультета информационных технологий. Окончила докторантуру по специальности «Системная инженерия».

Адильбекова Айгерим Маулитбековна

Главный эксперт Департамента развития человеческих ресурсов Бюро.